Analizamos cómo se están incorporando las herramientas de IA en el flujo de trabajo creativo de los artistas, desde la ideación inicial y la composición de las canciones hasta la mezcla y la masterización. Veamos cómo la inteligencia artificial puede ayudarte a llevar tu carrera musical al siguiente nivel.
La tecnología ha cambiado la naturaleza de la creación musical de una forma que pocos podrían haber imaginado a principios de los 2000. La proliferación de potentes ordenadores personales -junto con un software mejor y más accesible para crear música en esos dispositivos- permite ahora a cualquiera con un portátil y unos auriculares crear éxitos listos para distribuirse en las plataformas de streaming, a la par que grabaciones que antes requerían de un equipo tanto personal como técnico detrás.
En general, la creación musical comercial ha abandonado el mundo exclusivo de los estudios millonarios para unos pocos y se ha convertido en un mundo abierto de creación casi ilimitada para muchos. Con el poder de la creación musical ya en manos de varios millones de artistas de todo el mundo, ahora debemos considerar el siguiente capítulo de la innovación tecnológica -la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático- y las formas en que probablemente transformará y desestabilizará el arte de hacer música tal y como lo conocemos.
Durante mucho tiempo, se ha descrito la inteligencia artificial y el aprendizaje automático como el fin de la creatividad humana. Muchos músicos ven la inminente era de la creación dirigida por ordenador como lo contrario al arte como forma de expresión humana. ¿Está justificada esta perspectiva o es un mero miedo ante lo desconocido? En este artículo hablaremos de 4 herramientas basadas en inteligencia artificial y lo que estas significan para el futuro y presente de la industria musical.
Se trata de un eliminador de voces de última generación y un servicio de separación de fuentes musicales para una extracción de pistas rápida, fácil y precisa. Con esta herramienta podrás eliminar pistas vocales, instrumentales, de batería, de bajo, de piano, de guitarra eléctrica, de guitarra acústica y de sintetizador sin pérdida de calidad.
LALAL.AI ha crecido significativamente durante el año pasado. Además de vocal e instrumental, el servicio se mejoró con la capacidad de extraer instrumentos musicales: batería, bajo, guitarra acústica, guitarra eléctrica, piano y sintetizador. Como resultado de esta mejora, LALAL.AI se convirtió en el primer separador de 8 instrumentos del mundo.
Además, la aplicación está disponible en 8 idiomas: inglés, chino, francés, alemán, italiano, japonés, coreano y español.
Bajo nuestro punto de vista funciona bastante bien, sobre todo a la hora de separar las voces. La parte más interesante viene cuando intentamos separar audio a partir de pistas de vídeo.
Splitter es una empresa de investigación sueca fundada por un productor e ingeniero musical, que investiga y desarrolla tecnologías avanzadas de procesamiento de audio centradas en tecnologías de audio basadas en IA.
Splitter no sólo desarrolla tecnologías, sino que también desarrolla y despliega diferentes apps y servicios que utilizan sus tecnologías utilizadas por todo el mundo, desde productores musicales, DJ's, artistas, ingenieros forenses, ingenieros de audio, karaoke, policía, científicos y mucho más.
Esta plataforma está pensada para ser "una herramienta más en tu caja de herramientas". Basada en IA, es capaz de aislar los instrumentos de la música, basándose en el último software de aprendizaje automático para lograrlo. Además, dispone de múltiples tecnologías para ayudarte a aumentar tu productividad.
El modelo de ''5 tallos'', por ejemplo, puede extraer las voces, la batería, el piano, el bajo y otros (guitarra, sintetizadores, etc.), mientras que el modelo de ''2 tallos'' extrae los instrumentos y las voces.
Diseñada para creadores, se trata de uno de los motores musicales más potentes del mundo
Tanto si necesitas música para un anuncio en vídeo de 30 segundos como para un tutorial en vídeo de 5 minutos, Loudly lo hace posible. Su motor musical te permite crear, personalizar y descargar música de forma sencilla en función del género, el estado de ánimo, la instrumentación, la duración y el tipo de vídeo: la forma ideal de ahorrarte horas de trabajo y molestias innecesarias.
Millones de creadores utilizan las soluciones musicales de Loudly para potenciar sus proyectos creativos. Influencers, YouTubers, productores musicales y equipos de marketing necesitan música de alta calidad para conectar con sus audiencias y hacer crecer sus canales.
Loudly ha desarrollado un revolucionario sistema musical que permite a cualquiera personalizar y adaptar fácilmente la música en función de la duración, la energía y los instrumentos. Tanto si estás desarrollando un vídeo, un podcast, un sitio web o un proyecto creativo personal, necesitas conseguir ese sonido perfecto para destacar y cautivar a tu público.
El catálogo de música de Loudly está meticulosamente elaborado por productores musicales de gran talento que trabajan con los principales géneros y estados de ánimo del mercado. A continuación, transforman esta música en código y dejan que su motor de IA genere pistas personalizadas en menos de 5 segundos. Un buen sonido, creado por humanos y mejorado por el poder de la IA.
Esta herramienta se basa en la inteligencia artificial para la generación de música personalizada. Actualmente es propiedad de la famosa página de fotografías y recursos de librería Shutterstock. Ahora puedes acceder a más de 100.000 pistas exclusivas pregeneradas por Amper Music directamente desde la página.
Gracias a su API podrás crear tus propias herramientas de generación de música para uso personal o para tus clientes. La API genera una salida de audio personalizada (también llamada render de audio) a partir de una línea de tiempo de audio, que especifica la duración y el estilo del audio y cuándo comienzan y terminan de reproducirse los distintos instrumentos.
Las aplicaciones sin suscripción a la API pueden generar audio, pero con estas limitaciones:
- Sólo pueden utilizar los descriptores documentary_underscore_heartfelt y cinematic_minimal_tense.
- Están restringidas a 10 solicitudes por minuto a puntos finales de audio personalizados.
- No pueden crear renders de más de 30 segundos.
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